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　　浙江温州烟草遵循“1261”建设思路，即一个调度中台、两大系统支撑、六大业务场景、一套保障机制，实施智慧调度，管理效益大幅提升，有力助推了物流高质量发展。
　　物流调度水平直接影响着运营成本和效益。与传统物流调度主要安排人力、车辆不同，智慧物流调度则基于数据驱动，通过组织重构、资源重组、流程重塑，对物流业务全链条、全要素进行智能管控，实现资源配置更优、管理效率更高、物流成本更低。
　　近年来，浙江烟草商业物流不断探索创新，形成了“平台运营、数据驱动、智能物联、柔性配送”的“互联网+物流”模式。面向“十四五”，各地市烟草物流亟须通过系统支撑、数据驱动，推进物流智能调度实体化、专业化运作，以节约成本、提升效率、提高效益。

　　建设思路与内容
　　“十三五”以来，浙江温州烟草遵循“1261”建设思路（一个调度中台、两大系统支撑、六大业务场景、一套保障机制），实施智慧调度，推进“互联网+物流”落地生根。
　　1.形成一个调度中台，全面掌控状态。
　　作为物流园区日常生产和运营的控制枢纽，调度中台实时动态展现人、车、设备、动力环境、安防消防及工商交互、卷烟存储、分拣生产、终端配送等业务数据，对物流作业进行有效优化和智能调度，是物流运营的AI大脑。
　　2.应用两大业务系统，提供平台支撑。
　　深入应用“互联网+物流”管理系统，整合送货调度、分拣调度、仓储调度三项核心业务。在送货调度上，根据客户分布、道路状况、车型、单车送货户数等主要指标，运用算法模型，对全市送货线路实行整体规划。同时，统筹季节周期、订货频次、新增客户等因素，实施送货线路动态优化调整。在分拣调度上，结合“储分一体”柔性分拣特性，推进多波次分拣，提高服务响应速度，满足客户小批量、多批次个性化需求。根据温州市场异型卷烟占比较高、品规数较多、包结构较散的特点，实施分品规分拣调度，提升综合分拣效率。在仓储调度上，打通烟草行业工商在途系统、“一号工程”等系统，避免大量单据重复录入，减轻员工工作强度。优化系统入园调度、日结账、库存对比等功能，支撑仓储作业精准运行，保证仓储运行账实相符、账账相符。
　　自主搭建“数据工厂”系统，通过“数据采集层、数据中台层、数据场景层”三层架构，为物流管理提供决策支撑。第一层，全面采集数据，实现全域感知。自动采集设备、园区动力环境、视频监控及物流作业数据，实现系统化、全方位数据采集，达到全域感知。第二层，打造数据中台，实现数据赋能。通过数字孪生技术，应用上位浙江烟草商业“互联网+物流”系统订单数据，复制下位设备作业系统数据，形成物流大数据，并进行数据分类、定义和加工，做到全作业流程可见，实现数据赋能。第三层，搭建业务场景，实现智能调度。在数据中台基础上，根据温州烟草自身业务，打造可视化数据业务应用场景，推动物流管理由数字化向智能化、智慧化转变，提高系统与业务间的协同效率，增强系统在业务创新、流程优化中的支撑能力。
　　3.形成六大业务场景，实施精准调度。
　　岗位班组场景，完成人员综合能力数字画像，实现物流中心作业人员全方位综合评估；设备运行场景，利用实时设备运行和业务处理数据，结合数字三维矢量化技术，叠加设备运行场景，动态直观感知联合工房实时运营情况；订单分析场景，通过对卷烟订单结构和品规的分析，优化拆盘位资源结构，实现物流作业全业务流程的智能化自动排产和作业运营；标准文件场景，导入标准文件体系，匹配设备、人或区域，用更为直观的数字三维模型，对标准文件的作业内容、改善提升路径及评价体系进行标识与模拟实现；智慧园区场景，整合园区温湿度、水电能源和安防监控数字资源，实现智慧园区运营监控；调度联动场景，结合AI算法，实时在线监测影响运营效率的关键节点，确保物流中心整体业务高效运行。
　　4.建立一套运行机制，保障调度顺畅。
　　制定《智慧物流调度中心管理规范》，列举入园、入库、在库、备货、分拣、装笼、送货、过程监控和信息维护等9个主要数据应用场景，对应34条物流策略，形成“策略库”。调度员根据不同订单波动精准调度，有据可依，有条不紊。同时，编制“互联网+物流”系统调度操作SOP，并录制成视频，便于学习交流。
　　此外，通过两大机制，保障调度中心常态化运行。一是经理室带班机制。每天一名经理室成员在指挥调度中心带班1～2小时，确认储、配、送三大业务顺利开展，并第一时间解决问题。二是周调度例会机制。每周一下午定期召开，由调度班班长组织，储配、送货和设备三个部门负责人参加，通过分析本轮订单的翔实数据来分配作业，并收集各部门系统使用问题和调度特殊需要，统一协调解决。
　　建设成效
　　管理效益大幅提升。重塑调度业务流程，明确调度职责边界，分散调度向集中调度转变，节点管控向全域感知打通，实现了物流资源和业务高度匹配。根据智能调度平台的大数据测算，科学核定用工需求，人员配置与生产运行有效改善。同时，作业班次更加合理，如淡季分拣采用个性化措施，实现了用工与作业的柔性匹配。
　　站点线路布局高效。应用送货线路规划功能，实现对全市站点线路的持续整合。比如，温州烟草先后撤并洞头、瑞安2个站点、精减13条线路；持续推进“两周一送”工作，全年物流费用成本下降24万元；推进文成送货线路动态优化，大幅提升车辆满载率。
　　季节周期运行平稳。实施智能排班，有效解决淡旺季订单波动带来的运行压力。如今年“元春”高峰期在订单增加3倍的情况下，每日科学测算并调度临时车辆10.6车次，确保了运行安全稳定，车辆按时归库；通过AI订单分析，不仅能及时调整物流策略，优化仓储、备货和烟仓等设备资源，还动态测算了用工缺口，通过增加季节性用工和党员突击队支援等方式，确保了生产稳定高效运行。
　　设备车辆管理可控。通过物流设备画像，梳理了19个现场堵点并实施联动监测等措施，保障了物流设备高效平稳运行，设备有效利用率维持在95%以上。此外，海量报警数据的沉淀，为改善、创新、QC课题攻坚提供了支撑。应用“互联网+物流”系统的数字化签收模块，结合车载视频智能监控系统及网络呼叫系统，消除了作业“最后一公里”的过程管控盲点。
　　深化方向
　　探索智能硬件的应用广度。通过“互联网+物流”系统强大算力，做好智能硬件升级投入产出比的分析，在成本和效率之间确定最佳平衡点；适时探索自动装笼、笼车蓝牙定位和AGV无人搬运等技术，进一步发挥指挥调度中心AI大脑功能，达到“万物物联，高效协同”。
　　提高智能调度的管控精度。健全智能调度运行机制，优化调度范围、调度模式与职责边界，强化各环节之间的沟通和衔接，提高各环节智能调度协同能力，实现物流任务的柔性分配和物流资源的动态配置，将调度指令下沉每一个班组、机台、车辆、岗位和作业现场，真正发挥智能调度枢纽作用。
　　加大数据利用的支撑力度。在“互联网+物流”系统的基础上，深化“数据工厂”六大业务应用场景，探索优化仓储、分拣、送货等核心业务调度算法模型，为智慧物流运行提供更多智能决策。