打造智能化卷烟工厂•在路上(图)
2015年02月16日来源:烟草在线据《东方烟草报》报道作者:张猛、邢如飞、方健、张在杰、曲小川、李倩、赖志祥、

  烟草在线据《东方烟草报》报道

  励精图“智”

  ——云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂智能化工厂建设纪实

  核心阅读:

  让信息化与工业化深度融合,以信息化带动管理提升,以智能引领制造升级,曲靖卷烟厂在打造智能化工厂的道路上阔步前行。

曲靖卷烟厂实施智能控制后的新制丝线

  日前,记者在云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂生产调度指挥中心的大屏幕上看到了这样一段“3D动画片”:一台台机器在高速运转,一箱箱卷烟在生产线上“流淌”,为数不多的工人穿行其间……而这样的“3D动画片”每天都在大屏幕上播放。

  “这可不是动画片。”曲靖卷烟厂厂长李林告诉记者,“这是利用3D仿真技术呈现的立体效果,曲靖卷烟厂的各种设备运行情况、工艺参数都可以得到直观、立体、全方位的体现。”据李林介绍,在这个大屏幕上,可以实现对近万平方米生产车间的即时巡查,大大提高了工厂管理的精度和深度。

  让信息化与工业化深度融合,以信息化带动管理提升,以智能引领制造升级,曲靖卷烟厂在打造智能化工厂的道路上阔步前行。

  智能先行 系统集成

  “管理必须与时俱进,打造智能化工厂是曲烟基于现有生产条件的一次创新,也是曲烟发展到现在的一种必然。”李林认为,历经生产管理的机械化、自动化,曲靖卷烟厂要想提高现代管理水平,智能化是有效途径。

  李林介绍说,所谓智能化,就是借助信息技术的力量,实现对关键业务流程的统一管理、统一控制;实现对关键参数的自动调节、自动预警、自动纠正偏差,确保整个生产在预定的轨道上运行。

  而要想实现这一切,准确的数据采集和分析,无疑是最关键的一步。

  “以卷接包设备为例,仅GDX2机型就有20000多个3D零部件模型,GDX1机型亦有近20000个……而且每一秒钟就能产生上万个实时生产数据,简直是‘海量’。”提起数据采集的庞杂程度,曲靖卷烟厂副调研员徐智勇说。

  事实上,早在“十一五”技改期间,曲靖卷烟厂就未雨绸缪,将信息化建设放在了突出的位置。2012年技改完成后,曲靖卷烟厂搭建了覆盖整个办公区域和生产区域的信息网络,有力地支撑了从设备底层自动化控制、集中监控到车间的一体化管控。

  比如,在生产过程中,曲靖卷烟厂摒弃了传统的外挂传感器采集等手段,通过调用自动化控制的源代码,直接从设备内部采集实时数据。

  “以前,采集这些数据粗放、简单、滞后,现在不仅实时,而且量大、真实、完整。”徐智勇说,数据的采集、分析和处理都可在曲靖卷烟厂新的MES(制造执行系统)内完成,大大提升了系统的整体效率。

  以这些数据为依托,曲靖卷烟厂还创造性地将3D仿真技术(主要是三维可视化技术和虚拟现实技术)等移入MES,制丝、卷包等实际生产现场可立体地展现在人们面前,从而丰富和完善了MES的功能应用,实现了企业生产过程的实时可视化管理。

  记者在MES平台上看到,面向不同的对象,平台设有包括生产管理、质量管理、设备管理、物料管理、虚拟仿真、实时监控、计划排产、统计报表、绩效分析、基础管理等在内的多个功能模块,犹如一张大网,将生产管理的各种核心信息“网罗其中”,为曲靖卷烟厂统一生产管理和控制打下了坚实的基础。

  管控结合 升级制造

  对于这种嵌入了3D仿真技术的MES,曲靖卷烟厂制造一部卷包机修理工郭铁有着全新的体会:复杂设备的内部结构清晰地展现在屏幕上,不用拆卸设备就能了解、判断设备运行情况,大大提高了设备管理水平。

  “当某个备件达到其生命周期值85%时,系统将自动进行预警提示;达到其生命周期值95%时,系统将自动进行报警提示。根据预警和报警信息,系统会将其快速地在3D场景中定位。”郭铁说,因此,他们便可根据设备健康状况进行预防性维护,消除因零部件超期使用而引发故障的隐患。

  这是曲靖卷烟厂最近以新系统为依托,开展设备生命周期管理(生命周期值由备件的理论使用寿命和实际使用寿命来确定)的崭新探索,不仅有效控制了备件的库存,还推动了设备维护从经验维修到预防维修再到科学维修的转变。

  与郭铁一样,烘丝机操作工吴勇超也可不用亲临现场,通过MES就能实时跟踪制丝设备质量检测装置的运行状况和质量检测仪器的检测数据。“如有质量异常,即可实时报警,也可对过程质量数据进行在线分析评价,及时消除过程变异,使过程质量始终受控。”吴勇超说。

  这种基于数据之上的精准控制,使得制丝生产线作业的稳定性越来越强。据吴勇超介绍,在曲靖卷烟厂制丝车间开发的数学模型上,他们还对车间内水分和温度以及其他运行参数进行了标准设定。“运行一年多来,制丝车间的质量和效率稳步提升,单箱综合物耗和能耗水平相比以往亦有了大幅度降低。”说这话时,吴勇超满脸自豪。

  除此之外,针对车间主任、副主任、修理工、设备管理员等不同岗位,曲靖卷烟厂也开发了个性化的“我的MES”,立足岗位需求,通过调整模块定制的方式,增加新的功能模块,以实现对工业现场全面智能化管控——

  将MES终端实时采集的生产现场、设备状况、质量及物料跟踪信息等海量数据同步转化为3D立体图像,对设备故障、数据异常、零配件生命周期等实现预警,并能针对预警和故障做到准确诊断、快速定位、有效处理,实现生产过程中的即时管控。

  综合工艺加工模式、路线、设备、品牌、交货期等生产要素,方便管理人员掌控生产节奏,优化资源配置,做到问题即时跟踪、即时处理,从而实现月、周、日、班的动态智能排产。

  通过对制丝线的现场工艺过程进行3D数学建模和可视化展示,实现对工艺参数的实时监控,从而提升工艺过程管控水平。

  精确计量、智能分析全厂物料消耗关键点和能源控制点的消耗数据以及异常信息,对消耗异常进行快速筛选、诊断,实现即时物耗、能耗管控。

  ……

  复杂的生产设备变得直观透明,动态的生产过程变得清晰可控,生产管理能够有的放矢,曲靖卷烟厂这种建立在“大数据”基础上的智能管控,不仅提供了直观化的生产现场全景,更大大提高了生产指挥能力。

  “智”点迷津

  ——安徽中烟合肥卷烟厂大数据应用工作纪实

  核心阅读:

  依托大数据的力量,将生产一线的“千条线”连接起来,进行分析运用,指导作业生产,使工厂生产更高效。

安徽中烟合肥卷烟厂中控室操作员胡伟生在利用“大数据”智能平台查看制丝车间班次生产相关信息

  要提高设备有效作业率,就要在第一时间发现隐患点,并及时进行处理。然而,面对车间大量的生产设备,以及设备内部复杂的零部件,如何才能准确定位隐患部位?

  要提高企业生产运行效率,就要实现人、机、物等资源的有效整合。然而,面对多变的市场需求、繁重的生产任务,如何才能实现资源的优化配置?

  近年来,安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂积极开发智能平台,努力通过应用大数据“智”点迷津,提高效率。他们依托大数据的力量,将生产一线的“千条线”连接起来,进行分析运用,指导作业生产,使工厂生产更高效。

  集结数据 深度分析

  大数据哪里来?

  合肥卷烟厂企管科(信息中心)科长助理薛训明带着记者来到了制丝车间。

  “我们的数据采集都靠它。”顺着薛训明手指的方向,记者看到,在松散回潮机入口、出口处分别安装着两个传感器。薛训明介绍说,这些设备就是他们的数据采集点,以红外线感应入口、出口的烟丝水分、温度。像这样的检测设备,制丝车间所有的设备上都已进行了安装。

  “不仅仅是制丝车间,自2013年起,我们利用之前架构的厂内MES,系统集成制丝管控、能源管控、物流系统、卷接包数据采集系统等底层生产单元,采集、收录生产、质量、设备、成本消耗等方面数据。”合肥卷烟厂厂长程华良介绍,目前他们已在全厂1350台各类别设备上安装了温度、震动等监测元件,形成了6000个信息采集节点,数据每30秒更新一次。

  信息装进“口袋”,不是最终目的。

  打个比方,通过业务操作系统能够看到一个人的银行账户,上面清晰记录着各笔款项的出入时间。但这只是躺在纸面上的数据,要做好理财,还要分析这些数据,挖掘数据背后的意义,如此才能真正实现数据的价值。

  2014年,合肥卷烟厂与第三方软件公司合作,利用ETHINK大数据平台技术,打造了大数据精益管理智能平台,深度分析“口袋”里的信息。他们将设备信息、生产信息、质量信息、能源消耗、成本数据等进行融合整理,形成了大数据的高效集成。

  那么,如何找到数据间的关系?

  以该平台健康诊断云图为例,合肥卷烟厂围绕生产、设备、质量三个维度,利用专家法、层次分析法,设置各项数据彼此间的函数关系,计算出生产、设备、质量每天的分数。

  “专家法,就是请企业内部各条线上的优秀人才确定制约生产、设备、质量的几个重要因素,计算出各要素所占比例。然后,利用层次分析法,对过去企业内部积累的历史资料、数据进行分析,来验证专家提议的可操作性。”薛训明介绍说,“两种方式的共同作用,保证了汇总数据的准确性。”

  打开健康诊断云图设备健康项,可以看到设备运行指标、设备维修、产品质量、生产消耗4个一级指标,下面对应了有效作业率、维修次数、维修费用、卷烟纸消耗、商标纸消耗等二级指标。程序会依据各指标的比例关系,最终测算出当天的设备健康指数是多少、是否符合生产要求。通过对设备健康指数指标不断钻取,以及对指标的影响因素的关联分析、深度挖掘,合肥卷烟厂实现了透明感知、精益管理。

  科学决策 智能高效

  合肥卷烟厂的大数据智能平台还包含决策管控、智慧社区等几个模块。

  在车间级管理上,大数据智能平台可以按照需求,生成一组可自主选择的关联模块,形成一份智能报表。

  在工作人员的操作下,大数据智能平台随机形成了一份2014年10月份卷包车间的生产运营报表。该报表含3个指标,分别为产量指标、质量指标、设备指标,各项指标以数字和柱状图、曲线图的形式显示。产量指标下显示,当月计划产量3.96万箱,截至10月24日,当月实际产量为3.58万箱,已完成当月计划的90.4%。旁边附有当月生产的“黄山”(小红方印)、“黄山”(新制皖烟)、“黄山”(金皖烟)3个规格的计划、实际产量柱状图。

  “看着这样的表格,就知道当月生产的实际情况——任务是多少、还差多少没完成。”卷包车间主任帅晋娴说,“这对管理人员在指导工作方面大有裨益。”

  平台不仅便于决策依据制定,在提升职工维护设备的水平上也发挥了重要作用。

  2014年10月15日夜班,合肥卷烟厂卷接包车间硬卷3号机台操作工刘铭洋像往常一样,娴熟地更换盘纸、水松纸,进行烟支称重,检查烟支质量。

  硬卷3号机台生产的是“黄山”(金皖烟),该规格最大的特点是烟支上有钢印,在质量控制上比其他规格卷烟多了一个质量风险点。

  突然,正在检查烟支质量的刘铭洋发现了问题——钢印位置发生了偏移。

  通常情况下,出现这种问题只需调整钢印微调装置旋钮即可。可这次,无论刘铭洋怎么调整,钢印位置偏移的问题始终无法解决。不得已,刘铭洋只好暂时停机,拿着钢印错位的烟支,冥思苦想师傅讲过的几个引起烟支钢印错位的故障原因。

  尝试了几种方法后,问题还是没能解决。

  见机台停机,班次工艺员宋静上前了解情况后,拉着刘铭洋来到了现场操作平台前,打开大数据智能平台智慧社区智能检索知识库,在搜索栏中输入“钢印位置”。眨眼间,《钢印位置不符合的预防与控制》这篇文档就出现在搜索结果中。

  刘铭洋点击文档,查看了钢印位置不符合标准的6种原因。他再次检查机台后,发现这次钢印位置错位的原因是钢印锁松动。他立即紧固了钢印锁,再调节钢印微调装置旋钮后,钢印位置偏移的问题彻底得到解决。

  “我平常遇到问题都会上网利用搜索工具找答案,没想到,现在企业内网上也有了搜索工具,真是太方便了!”回想起那一幕,刘铭洋笑着对记者说。

  目前,合肥卷烟厂智能检索知识库包含了经验库、说明书、OPS改善等企业知识成果,方便员工在遇到难题时查阅信息,做到了企业知识成果的共享与交流,实现了员工能力提升的目的。

  “智”在掌握

  ——山东中烟青岛卷烟厂设备综合管理平台应用纪实

  核心阅读:

  TSPM设备综合管理平台通过移动终端发挥出越来越大的作用,在设备管理、安全管理、员工成长等方面应用效果明显,已成为员工的掌上“智库”,有力地促进了智能化工厂建设。

山东中烟青岛卷烟厂卷包车间生产现场

  2月4日,记者来到山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂设备动力处采访时,正好碰到了在进行点巡检的跟班长滕朋霏。只见他拿着一个移动终端在1号配电室门旁3厘米见方的“青岛卷烟厂电子巡检点”标签前扫了一下,移动终端的屏幕上立即显示出配电室的当班岗位点检任务。

  “刷一下电子标签,就等于我按了指纹报了到。”滕朋霏解释说,“刷完后,我的工作内容就能全部显示出来,需当场输入点检结果,这些结果将传输到TSPM设备综合管理平台上。”

  滕朋霏所说的TSPM设备综合管理平台,是青岛卷烟厂于2009年12月为配合TnPM(全面规范化生产维护)设备管理理念推进而建设的信息化平台。“从2010年6月开始,TSPM设备综合管理平台通过移动终端发挥出越来越大的作用,在设备管理、安全管理、员工成长等方面应用效果明显,已成为员工的掌上‘智库’,有力地促进了智能化工厂建设。”设备动力处处长刘岷介绍说,目前他们正对该平台进行优化,以将其打造成为青岛卷烟厂“六精”设备管理模式(精确数据管理、精准状态预测、精心维护保养、精算成本控制、精实绩效管理、精干队伍建设)的信息化载体。

  设备管理的“好助手”

  据青岛卷烟厂信息处副处长岳俊玲介绍,利用移动终端进行点巡检并实现数据即时上传,是智能化工厂建设中“工业物联网”理念的具体实践。它利用移动互联网和RFID(射频识别)技术构建“全员”标准化生产维护机制,使工作任务落地到现场、岗位,通过集成的“任务清单”告诉员工每天“做什么”,通过可视化“SOP作业标准”指导员工“怎么做”,通过简单直观的人机交互界面和手指触摸完成数据上报;同时,员工可以通过移动终端查询工作标准、图纸、备件库存、设备档案、维修履历和维修经验。“移动终端已成为设备管理的‘好助手’。”岳俊玲说。

  日常点检,就是通过移动终端进行设备管理的一项重要内容。在1号配电室里,记者看到,滕朋霏点击移动终端界面上的日常点检,选择设备“计量屏”,录入电能表上的数据。“数据条现在的方框底色是绿色,表示正常。如果是红色就存在异常,说明数值超出了标准范围,异常信息就会迅速传递到系统平台上,提醒相关人员及时处理。”滕朋霏说。

  “自从有了移动终端,车间人员就从繁琐的点巡检数据比对工作中解放了出来。”青岛卷烟厂设备动力处副处长苗强深有体会地说,“动力车间人少设备多,每台设备的标准不一样,大家很难记清,以前容易在点巡检中出现差错。自从有了设备综合管理平台,尤其是使用移动终端后,不仅数据统计分析功能大大增强,而且异常信息能够做到即时传递,面对庞杂的设备管理工作,原来‘以小搏大’的窘迫局面彻底改变了。”

  安全管理的“跟踪器”

  其实,设备综合管理平台的智能远不止巡检异常信息上报这么简单,它还包括:通过“故障诊断树”来辅助现场的异常判断和故障处置;通过后台的智能维修决策模型进行维修计划排程和任务闭环;通过“四精保养模型”对各机台进行精细化维护保养;通过“备件需求模型”科学控制成本费用,拉动物流保障服务;通过“设备健康评价模型”进行即时自动化评价,建立绩效评价和改善工作的良性循环……

  “同时,该平台集成安全生产标准信息化模块,将安全隐患排查治理体系、安全检查、相关方施工管理纳入了移动终端。”岳俊玲说。

  在青岛卷烟厂安全保卫处,安全员夏文波打开设备综合管理平台下的安全信息管理系统,点击隐患管理菜单后向记者介绍说:“你看,这是我去年7月28日在制丝车间检查实验线消火栓时发现的问题,消火栓旁堆放着杂物,于是我马上拍照并进行了提报,安委会从平台上看到信息后,对安全隐患进行了评定,并提出了整改要求。”记者查看了一下责任部门整改情况,只见整改责任人、整改预案、整改过程跟踪情况、防范措施等都做了详细标注。

  正如卷包车间主任刘燃祥所说:“利用移动终端开展点巡检,是对照标准、发现问题,是对过程的管控,就像‘跟踪器’一样。它具有即时性、可视性,更全面、更直接,为下一步企业生产和管理方面的决策提供了依据。”

  员工成长的“活教材”

  作为一种综合管理平台,系统中还设计了有助于员工成长的内容。青岛卷烟厂卷包车间跟班长黄建华给记者展示了设备综合管理平台上的团队活动菜单,分为单点课、单点建议、活动团队管理三项内容,进入单点课课程库,里面所有的“教材”都是一线员工生产经验的总结,有工作技巧、故障事例、改善事例等。

  记者查看了电气维修工张印提交的“成品库码垛机特殊故障判断”案例,上面写道:“故障现象:成品入库区2号码垛机在正常码垛时突然有一侧工位不抓烟箱,托盘上为空托盘,码垛机不报警,示教器运行正常。解决方法:遇到此情况,通常按顺序判断原因。一是查看示教器一切显示正常;二是查看托盘已到位,到位光电已遮住,正常;三是查看操作终端机器人连锁信号,是否有双包烟箱信号、是否有大小箱牌号、是否有双包烟箱OK信号、是否有电控故障、是否有托盘到位信号,发现托盘到位信号不满足。由此认定是空托盘没到位导致,再次到托盘处查看,光电已被遮住,测试光电反应正常,证明光电是好的。”文字还配有图片,俨然是一部“活教材”。

  黄建华颇有感触地说:“员工在移动终端可以随时看到这些‘课程’,随时学习;同时,厂里还根据案例的重要性进行适当奖励,调动了大家‘编辑教材’的积极性。”

  TSPM设备综合管理平台通过在移动终端上的应用发挥了较大作用,为智能化工厂建设提供了经验。在介绍MES项目组升级方案时,青岛卷烟厂信息处处长梁风功说:“今年5月份我们会完成MES系统升级,届时将实现核心关键参数的自动调节、自动预警,并把重要信息推送到移动终端。”这为实现智能化排产、生产成本即时化创造了更多条件。该厂计划调度处处长张会东对此很有信心:“我们将借力各部门资源,进一步整合优势,用好掌上‘智库’,随时、随地掌握生产情况,实现企业智能化生产。”

  有“智”竟成

  ——福建中烟龙岩烟草工业公司打造“智慧工厂”工作纪实

  核心阅读:

  在实现人、机、产品之间无障碍交流的基础上,不断优化企业价值链,朝着“资源最优利用、产品依客户需求生产、效益最大化”的目标稳步迈进。

龙岩烟草工业公司职工李武镇在实际操作中了解机器人码垛情况,用数据思维实现精益作为

  近两年,随着“工业4.0”时代的到来,如何实现工业化与信息化的高度融合成为许多工业企业关注的焦点。具体来说,就是通过建立一个高度灵活、个性化、数字化的产品与服务的生产模式,不断提升企业制造的核心竞争力。

  在“要么改变,要么被改变”的选择中,福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司站在整个卷烟供应链的角度上,积极打造“智慧工厂”,在实现人、机、产品之间无障碍交流的基础上,不断优化企业价值链,朝着“资源最优利用、产品依客户需求生产、效益最大化”的目标稳步迈进。

  “智”造:支支精品

  打造“智慧”工厂,离不开“智慧”设备的应用。龙岩烟草工业公司的5A精品生产线便是最好的体现。

  该生产线是龙岩烟草工业公司为更好地满足客户需求、彰显“七匹狼”品牌特色和工艺,专门打造的一条智能制丝生产线,集低碳环保节能、食品安全标准、数字化可追溯、全程主动防御及欧盟安全标准于一身,加工精细、流程简捷、工艺独特,从而实现卷烟生产的系统化、柔性化和智能化。

  日前,记者在龙岩烟草工业公司制丝车间见到了这条“智慧线”。乍一看,与一般的制丝生产线相比,5A精品生产线并没有什么不同,事实上却内有“玄机”。

  这条“智慧线”到底“聪明”在哪呢?

  ——智能多线加工。受种植环境影响,不同产区的烟叶特征也各有差异,传统的单一生产线对各种原料一直保持“来者不拒”的加工工艺,但同时也扼杀了不同原料的独特个性。5A精品生产线很好地解决了这个问题。它采用智能多线加工技术,为不同原料定制加工模式,消除了以往单线生产模式带来的质量波动,真正让进入工艺配方的烟叶特性得到最大程度的发挥。

  ——智能加香加料。加香加料对于“七匹狼”的品牌特色起着至关重要的作用。以往单系统、单工序添加的方式容易导致烟丝品质不稳定,5A精品生产线所独有的三大优势,有效保证了烟丝料香施加均匀一致。一是采用多工序添加,使加香加料更加均匀稳定。二是采用国际物流标准识别系统,让每个保温输料罐都有了自己的“身份证”,使其移动和输料实现了全程可追溯。三是采用双系统加香加料设备,解决了单系统设备在更换产品时牌号易混淆、清罐不及时、杂物有残留等弊病,有效消除了加香加料过程中的不可控因素。

  ——智能激光选叶。为确保“支支精品”,5A精品生产线在行业首次启用激光选叶技术,从光谱、形状、颜色等角度选叶,“片片精选”达到了食品级的生产标准。

  ——智能九式烘丝。以前对于不同品种、不同品质的烘丝处理都是“一锅烩”,导致烟丝处理有好有坏,而5A精品生产线引进九模式烘丝机,创造性地将烘丝模式“由1变9”,为每一种烟丝定制个性化烘丝加工模式,并通过二段式低温轻处理,最大程度保留烟草本香,去除杂气,确保烟气更醇和。同时,5A精品生产线还引进了全球处理温度最低、体积最小的气流式低温处理烘丝机,将烟丝处理温度由常规设备的230℃降至160℃,较好地保留了烟丝的有用物质。

  ——智能分贮醇化。5A精品生产线采用全过程恒温恒湿控制,在不同工序之间保持烟丝随时贮存在最佳温湿度环境中,使烟丝在每个工艺环节都得到充分醇化,保证养分平衡,吸收均衡。此外,该生产线还对成品烟丝采用进口木箱密封分箱存放,烟丝箱采用激光导引智能小车实现配送。

  “智”管:处处精益

  2014年,龙岩烟草工业公司实现节约可控成本6457万元,15项卷烟工厂对标指标全部实现同比提升。

  “企业管理的进步需要用数据说话,管理水平的高低需要用数据来衡量,管理的成效也需要用数据来体现。”龙岩烟草工业公司总经理廖材河认为,数据资源已经成为“智慧工厂”越来越重要的资源,大数据所蕴含的价值正在逐步释放,有效处理、分析、应用好这些数据,实现对企业的智能管控,是“智慧工厂”持续提升决策能力、从粗放走向精益的重要途径。

  在实际生产过程中,龙岩烟草工业公司构建了基于数据仓库技术的生产绩效测量分析平台,通过对设备综合效率、质量指数、库存周转次数、生产物耗指数四大指标进行多层级、多维度分析,对涉及生产运营管理的海量数据进行梳理,从中分析出生产短板,并以此为依据实现对生产短板的快速、精确定位,促进企业实现优质基础上的低耗。

  得益于逻辑严谨且细节丰富的结构化指标体系、维度和层级清晰的分析模型,以及数据仓库、联机分析等信息化技术的支持,龙烟人如今可以方便地沿着各个维度的逻辑路径,进行“上卷”、“下钻”、“旋转”。即便在没有确定具体的分析需求时,也能够通过在数据中“漫游”,快速地查找到问题所在。通过“漫游”,数据的潜在价值被充分挖掘,短板定位也更便捷高效。

  以OEE(设备综合效率)指标为例。在OEE分析平台上,记者发现,从全年来看,该指标可以从OEE相对较低的7月向下一层查看7月哪一天的效率最低,也可以从时间维度切换到区域维度;可以查看7月卷接机与包装机的OEE对比,再查看卷接机的计划性停机损失率;还可以从卷接机的计划性停机损失率向上查找到整个生产区域的计划性停机损失率,真正实现了数据的全方位、多角度、立体式分析。

  黄海是动力车间的能源管理技术员,记者近日在动力车间见到他时,他正用移动终端扫描二维码进行设备点检。

  黄海告诉记者,在动力车间的每个关键设备区域,都有一个二维码,这也是EAM(企业资产管理)系统“入口”。工作人员扫描二维码后,移动终端上会显示本次点检所要检查设备的重点部位、状态、正常运行标准等。一旦发现异常,就可以在第一时间通过移动终端通知维修人员,确保设备正常运行。

  “A是导致出现问题B和C的关键因素,我们只要抓住A,就能从源头上避免B、C出现。”黄海说,以前他们只顾“埋头干”,却不“抬头看”,往往纠结于为什么A会导致B、C出现这个点,却忽略了类似问题所具有的普遍规律这个面。“抓关键、找规律,这是大数据思维相关性特征所带给我们的启示。”

  卷包车间2区以前通过7台空调进行车间温湿度控制。为避免不必要的浪费,动力车间通过跟踪收集分析各空调的运行数据,发现在非极端天气下,只开3台空调就能够保障卷包车间正常生产所需的温湿度。这一改善,一年可为企业节约120万度电,节省资金78万元。

  “大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合。”廖材河告诉记者,大数据分析的本质其实是通过智能化实现企业管理的精益化,而这也正是“智慧工厂”所追求的目标。

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