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当前，数据已成为一种新型生产要素，数字化转型升级也成为企业实现高质量发展的必然趋势。
数字化转型需主动求变、科学应变。一方面，要提高信息资源整合利用水平，完善数据标准和适用范围，积累沉淀数据资产。另一方面，要加强数据与管理的融合，借助数字化思维打造平台服务，打破条线壁垒，探寻业务数据的关联性、发展性，形成大数据共享链，让数据的供求在链条上互相授权、协同作业。
在数字化转型过程中，利用数据是关键。在推进流程再造与创新发展的进程中，要针对不同业务场景，建立多种分析模型，通过深度研判分析，利用数据发现问题、反映规律，反向优化流程，补齐短板，并将最佳实践标准化、流程化，模式化，作用于工具程序等实现路径，从而赋能员工，提升生产效能。
在一定程度上，准确发挥数字化在企业高质量发展中的增量价值和叠加效用，有助于推动企业管理模式转型、运行体系转型、人力资源转型，进而促进工作流程更加精准高效。
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