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为进一步落实“数字赋能”工作要求，助力打造“创新型示范精品工厂”，四川中烟工业有限责任公司绵阳卷烟厂组织实施“基于数据驱动的软化水智能运行决策系统研究”科技项目，并于近日取得阶段性进展。
该项目主要围绕构建数据驱动的软化水智能运行决策系统进行研究，来达到软水处理运行时间的精确控制，保证出水质量的目的。由于软化水系统的运行时间主要根据人工经验进行设置，当来水中钙镁离子含量变化较大时，很难保证生产的软化水质量，导致锅炉系统能效降低，甚至引起安全事故。
针对这一现状，项目组在水处理设备进出口安装电导率传感器和管道流量计，实现了对来水流速和电导率的实时采集和监测。此外，项目组还分析软化水系统中各生产环节电导率数据的相关性，采用机器学习预测模型，在不同运行时间误差下，对各模型的准确率进行建模分析，最终得到用于软化水系统运行时间的Ridge回归模型，为后续软化水智能运行决策系统提供了数据支撑和定量分析依据。
下一步，项目组将根据实时数据情况确立数据采集方案，建立相应的数据模型，并运用不同的数据挖掘算法对模型进行检验。
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