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一键启“智”促全链管控

2023年06月07日 来源:东方烟草报 作者:李培
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随着云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的普及应用,数字产业化和产业数字化已是大势所趋。顺应时代发展潮流,安徽中烟工业有限责任公司近年来以现代信息技术为支撑,加快物流数字化转型,不断提高物流整体运行效率。

“我们按照‘全面感知、数字驱动、智能管理、智慧决策’的智慧物流建设标准,搭建了物流综合管控运行平台。该平台集成了成品运输调度、原料仓储智能管控等系统,借助现代信息技术为物流业务赋能。”安徽中烟物流中心总调度室调度负责人孙力介绍说。

打通节点,实现车畅其行、物畅其流,这是安徽中烟物流综合管控运行平台建设的着眼点和发力点。

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5月10日,记者在合肥工商共库看到,货车司机等待卸运成品卷烟时,收到了要运送合肥卷烟厂成品卷烟到江苏省南京市烟草专卖局(公司)物流中心的信息。这位司机来到营销分调拨室拿准运证等相关资料,装上满满一车成品卷烟后返程。这一幕在安徽烟草物流颇为常见。能够做到如此精准定位和科学派单,离不开物流管控运行平台的实时数据跟踪和科学决策。

加快数字化进程,信息化建设是基础。安徽中烟通过构建可视、可查、可溯、可控的省级物流信息化系统,实现成品从调拨单生成到配送到货全过程智能统一调度与可溯化追踪管理。

增强调度感知是该平台的亮点之一。平台利用地理定位、视频监控等设备,智能显示可用车辆分布、车辆运输完成、运输车辆在途等情形,集成获取各要货商业公司实时存销比数据功能,向上延伸物流服务,保障市场供应稳定有序。

实现智能配载是该平台科学运转的有力体现。针对营销订单碎片化、要货柔性化的特点,安徽中烟借助智能算法,在系统内嵌套“订单提前移库整合”“区域订单整合”等功能。安徽中烟各销区营销人员只需根据市场情况提报需求,便可以全程跟踪后续情况,数据实现“一次输入,全程使用”,提高了订单执行效率,实现了信息的可查询、可追溯。

同时,该平台在实现省内物流资源共享、跨生产点联合运输的基础上,利用大数据、互联网联通等技术,完善系统平台数据传递接口的可适配性,实现与各工业公司间物流信息系统的智能对接,推动物流资源互用共享。

数据的打通带来的是工作的畅通。通过升级物流综合管控运行平台,安徽中烟的年运输任务系统配载率达96%,单箱运输费用45.83元。

烟叶仓储是卷烟生产供应链条中承上启下的重要一环。如何精细养护好每一担原料、精心呵护好每一片烟叶,是原料仓储与管理面临的重大课题。安徽中烟以合肥卷烟厂为试点,搭建行业首个省级工业企业原料仓储养护智能管控系统,构建数字化原料仓储生态链。

“我们的原料仓储养护智能管控系统融合应用了物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术,能全面覆盖仓储环境感知、养护要素分析、醇化动态监测、虫霉智能预警等关键场景,实现了原料仓储管理的数字化和智能化。”原料养护主管王静表示。

近日,合肥卷烟厂原料养护员在仓库内仔细检查库存原料养护情况。从各项数据指标及相关部门反馈情况来看,原料仓储养护水平又上了一个新台阶。截至2023年4月底,通过原料仓储养护智能管控系统的应用,新4号醇化库原料损耗率控制在0.001%以下。在这样的智能化养护环境下,各项指标能够实时上传、读取、分析、监控和预警,烟叶原料有了一个安全舒适的“家”。

物联感知是智慧物流的第一环。安徽中烟运用物联感知采集技术,自动采集、传输、监控仓库环境温湿度、包芯温度等数据信息;引入仓间氧含量浓度监测、虫情监测、磷化氢浓度监测、色泽辨识等技术,实现物理世界与虚拟世界融合,将物流设备网络化、流程可视化、过程透明化、作业自动化融入原料仓储养护管理。

“物联网代替传统人工监视,相当于为养护装备装上了‘火眼金睛’,打破了数据采集的时空壁垒,可以实现自动感知、快速反应、科学决策。”项目经办人孔兴介绍说。

目前,合肥卷烟厂新4号醇化库两万平方米的仓间已实现感知设备网络全覆盖,1台库区气象环境监测设备、2台虫情视觉监测设备、20台磷化氢浓度监测设备、60台仓间环境监测设备、562台包芯环境监测设备已上线运行,试点仓库初步具备全面感知能力。

无处不在的“触角”,实现了生产全要素的全面深度互联。通过实时监测原料在库情况、质量参数,安徽中烟建立原料仓储环境预报警、烟包内部温度预报警与预警追踪分析等机制,对业务数据和质量数据进行整合指导作业,实现了养护管理“事前、事中、事后”全过程监管,“数据全融通、人员少跑路”的高效运行新模式全面开启。

原料养护决策的质量和效率关乎资源的优化配置。安徽中烟根据现有原料技术指标参数及历年原料在库状态的变化规律,将温湿度控制值与烟叶自然醇化机理相结合,构建立体式质量数据模型,优化原料醇化环境,调整养护策略,依托数字醇化养护模型驱动科学决策,赋能仓储原料智能养护和差异化管理。

科技赋能发展,数智决胜未来。新征程上,安徽中烟将在持续加大数字化转型力度、挖掘数智赋能深度上做实功,为进一步提升企业核心竞争力、推动高质量发展和现代化建设注入数智新动能。

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