提升物流运行现代化水平，对加快建设现代化烟草经济体系意义重大。

2010年，国家烟草专卖局提出建设“全面覆盖、全面感知、全程控制、全面提升”的烟草行业物联网，实现对烟草生产、销售、运输、安全的全面监控、跟踪、识别和管理。

“十三五”期间，在建设“四全”物联网平台的基础上，中国烟草总公司出台《关于推进烟草行业智慧物流建设的指导意见》，明确了数字化、智能化、智慧化的“三步走”实施路径，行业物流现代化的建设步伐不断加快，努力打造绿色循环、精益高效、协调共享的烟草供应链物流体系。

近年来，从工业企业到商业企业，贯穿于整条烟草物流供应链的每个重要环节，智慧物流建设不断完善、持续推进。

（一）

智慧物流建设，与烟草工业企业物流的精益高效同向而行。

在技术突飞猛进的当下，浙江中烟工业有限责任公司基于分层指标体系，着手智能仓储管理模型研究，致力于实现数智化转型升级，建立一套数字化、在线化、智能化跟踪管控仓储运行效率和质量的方法，以实现实时检测运作、不断识别浪费、有效发现痛点、持续改进提升的精益管理良性循环。他们以多年信息化建设的系统数据为基础，运用新一代数字与智能技术，设计了一套由初态、对比、优化、控制、反馈5大环节组成的闭环评价管理模型，对模型每个环节，应用了合适的方法，设计了详细的策略为支撑，并经由仿真建模，对模型优化改进效果进行了验证，在实际应用中达到了预期的提升成效。这项研究，对传统平楼库环境下智能化卷烟成品仓储物流的实际运行具有较强的适用性，对持续提升仓储物流运行效率、保障仓储体系稳定高效运行具有良好的推进作用。

云南中烟红塔烟草（集团）有限责任公司则针对目前工业备件管理中存在的问题，如业务体系不全、管理智能不够、决策智慧不足等，进行了备件智能仓储管理模型的研究和攻关。他们从业务体系化、管理智能化、决策智慧化三个方面进行突破：通过构建观念体系、细化管理体系、创新工作方式、实现系统支撑、进行标准固化，形成一套成熟、适用、先进的备件管理体系；运用先进的人工智能技术，如数字孪生、深度学习、物联网等技术手段，实现备件全业务流程管理的智能化；采用大数据分析与云计算技术等，开发出数据产品，盘活数据资产，实现数据智能化，进而为决策提供支持，最终实现决策智慧化。

智慧物流园区建设是烟草物流“数字中国”的最佳落脚点，是响应国家局智慧物流建设的具体实践，是增强烟草物流内生动力的最佳途径，对内可提升物流保障能力和服务水平；对外可链接工商，链接客户，促进烟草物流从成本中心向利润中心转化。云南中烟红云红河烟草（集团）有限责任公司在智慧物流园区建设的课题中，制定了明确的目标，充分应用物联网、云计算、大数据和人工智能、5G等新技术，实现物和物、人和物、人和人的高效链接，构建以“管控营”一体化运营为核心理念的智慧园区综合运营与管控平台，一方面增强各单一子系统的技术先进性和功能适用性，另一方面更加重视各子系统的功能集成、网络集成、界面集成、业务集成等，实现“跨界融合”，最终提供安全绿色的工作、生活环境，让设备高效节能、安全稳定运行，实现对设备、能源、人员和环境的精细化管理和服务，各应用系统之间信息资源的共享和管理以及各应用系统的快速响应与联动控制。

智能运力调度模型是智慧物流体系的核心模块，以准确及时的生产调度、物资供应、产品供需和物流资源数据为基础，实现物流运输计划的智能排程、智能配载、智能路线规划，并通过调度模型将对应的计划安排同步给发货方、承运方和送达方，可以有效提升企业内外物流业务运作的协同能力，实现物流资源的高效利用。江西中烟工业有限责任公司的攻关，实现了运力调度模型的落地运行。他们构建适用于卷烟工业企业物流中心整体业务协同运作的综合管理信息平台，创新设计满足物流运力综合调度的智能模型，实现对物料、运输资源的综合优化。同时，该模型还充分考虑了不同车辆规格、物资包装规格信息，为后续融入行业智慧物流平台，实现更大范围物流资源共享、优化配置奠定了基础。

（二）

智慧物流建设，为烟草商业企业提升服务水平提供了强有力的支撑和保障。

卷烟智能分拣作为行业智慧物流建设的重要组成部分，对物流产能提升、服务保障发挥着不可替代的作用，是提升物流核心竞争力、推进物流数字化转型的关键举措。由浙江省烟草专卖局（公司）牵头的《商业企业智能分拣模型研究》课题，从订单分析、作业调度、资源预排、运行监控和故障转移5个方面进行研究，通过构建智能分拣模型，优化分拣作业调度，充分考虑分拣设备硬件的差异，将硬件信息作为模型的基础参数输入，模型和系统具有很强的兼容性，在不进行硬件技改的情况下最大限度发挥现有设备的运行效能，从而提升分拣效率，尽可能地克服产能瓶颈。课题制定的完整标准文件，涵盖基础信息、运行指标、设备异常等三大类31个字段，满足了分拣环节所需的数据采集工作，极具借鉴推广价值。

围绕行业智慧物流建设“建立健全配送工具基础信息库，实现车辆状态、位置等数据实时采集，集成社会交通运输数据，建立信息完备、时效性高的配送数据库，搭建高效灵活的智能配载模型和具备动态线路规划能力的智能配送模型”要求，2019年，广西壮族自治区烟草专卖局（公司）开展了智能配送的研究实践。通过技术创新，智能配送模型实现了传输方式的转变；实现了数据采集汇集一库，实时共享、数入一门，解决了信息孤岛问题；实现了数据采集全覆盖，由单点人工采集向配送全过程数据链路采集转变。在信息感知模型的基础上，构建了以“区域规划优化—单元网格优化—配送线路优化”三层递进的配送优化模型，在区域规划基础上实现“一域一策”，对城区、县域、单元网格间使用适合线路特点的优化策略，柔性灵活切换，实现智能配载和智能优化，解决物流配送应峰难题，提升线路动态优化能力。其中的线上线下联动服务质量管理模式，精准提升了客户服务水平，推动形成高黏性、高互动、共享共赢的客我关系。