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红塔物流中心:质效合一 智慧添彩
管理功能集成整合、物料智能识别追溯、物流过程可视化等方面入手,引入数字孪生、传感器、3D视觉、智能摄像头、机器人巡检等
机器
视觉
可视化技术,实现数据驱动、智能决策和数据协同
河南中烟黄金叶生产制造中心:深化智能制造 推动生产转型
松散回潮控制升级、
机器
视觉
技术应用、ZB45专家系统建立、KUKA机器人等重点课题研究,加快推动设备智能化升级,增强卷烟制造核心竞争力。
厚植发展新动能!烟草行业深入实施数字化转型战略打造发展新优势
;
机器
视觉
检测系统令人眼前一亮。在片烟高架库,系统将片烟包出库差错率降为0,把牢“入口关”;在解包段、切片段和切丝机后振槽,系统对捕捉的图像数据进行
以新质生产力塑造核心竞争力
加工技术体系,形成从原烟仓储到成品养护的全流程技术规范;完善除杂技术体系,加大力度推进基于“可变高压电场”“
机器
视觉
”“透视成像”等原理的技术在除杂方面的研究与
广西中烟:铺路搭桥,加快科技成果落地
;该系统还具备基于深度学习、
机器
视觉
及大数据技术的数据统计分析、机器人路径规划、巡检任务配置以及扩展巡检应用等功能模块。”该车间技术人员曾祥意介绍,他们还将逐步拓展智能巡检机器人的应用
安徽中烟合肥卷烟厂:多维赋能 数智融合
行业调控项目、全国统一烟叶生产经营管理平台、智造控制中心等重点项目精准发力,积极探索深度学习、
机器
视觉
、物联网、大数据、5G技术在生产制造环节的深度应用,立足制造、运营、保障
制造力升级的小组实践——云南中烟质量管理创新工作观察
,忙碌的清扫装置自动运转着,烟箱在“
机器
视觉
”下如同做了一个全身CT,残留烟叶被准确定位后自动清吹干净,产品质量隐患在技术攻关活动中得到有效消除
设备“高智商” 卷烟高质量
1.1次,维修时长平均每次39分钟,影响了设备有效作业率,必须外加检测装置,提高过程管控水平。“选用基于
机器
视觉
的检测器,可以进行
盯准关键节点 创新驱动发展
创新设备——5G智能在线监测设备,能有效解决此问题。它采用高速摄影、
机器
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、智能算法、数据建模的技术运用,实现了对运转设备上的烟丝进行精确度至0.001毫米的测量,测量
匠人李继波
党员的模范带头作用,由他主导撰写的论文《基于
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技术的烟箱外包装质量检测装置设计》荣获当年广东省烟草学会和中国烟草学会年度优秀论文一等奖。在他看来,党员就应该多下苦功学习
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